1) 목적

SNS를 기반으로 빅데이터를 맛 형용사 감성사전을 활용하여 음식 맛 평가

2) 맛 형용사

• 일반적으로 미각의 질은 5가지의 단맛, 신맛, 짠맛, 쓴맛, 감칠맛으로 정의

• 한국인의 식탁에서 빠질 수 없는 매운맛을 한식의 맛에 부여하여 6가지로 구분

• 맛 표현 형용사들을 쌍원추 모델을 이용하여 낱말밭으로 구조화

• 수평축은 맛의 강도를 나타내는데, 중심에서 멀어질수록 맛의 강도가 증가

  

3) 과정

1. 선행 연구를 토대로 기초 맛 형용사 사전 구축 (진행 완료)

   • 선행 연구
     • 제목: 한국어 맛 평가 형용사에 관한 연구
     • 저자: 이준환, 정성환, 노정옥, 박근호
     • 링크: https://www.koreascience.or.kr/article/JAKO201318960401015.pdf
   • 맛 형용사 사전

2. 맛, 맛집, 음식, 음식점을 키워드로 SNS의 트위터 데이터를 수집 (진행 예정)

   • 트위터 API를 이용하여 2015년 1월 1일부터 6월 31일까지 데이터를 수집 (30만여건)
   • 개발 계획
     • 트위터 API: https://developer.twitter.com/en/docs
     • 네이버 (블로그, 음식점 리뷰) 크롤링

3. 형태소 분석

   1. KoNLP에 평정된 맛 형용사 테이블을 따로 추가한 후 맛 형용사 낱말의 어근만을 추출
   2. 맛 형용사와 관련 없는 (맛 형용사를 포함하지 않는) 트윗 제거 (45,076 건)
   3. 데이터의 간결 및 통계처리를 위해 같은 내용의 트윗이 2회 이상 반복된 트윗 또는 동일 인물이 2회 이상 올린 트윗 제거 (21,038 건)

4. 클러스터링 (Clustering)

   • 필터링한 데이터를 단맛, 짠맛, 쓴맛, 감칠맛의 오미와 매운맛으로 처리하는 부분은 참고문헌에서 더 찾아봐야 할 것 같습니다.
   • 내용

   

4) 출처

링크: http://nciss.or.kr/xml/xmldom.asp?xmlidx=NCISS1008_47