통계와 빅데이터의 차이

• 현재 모수의 데이터(500)가 작다

조언 : 봉지라면, 컵라면 구분(취향 선택할 때)

• 자연어 입력하고 유의미한 데이터 뽑아내서 추천..?
• 텍스트 기반(contents based) 추천
  • 유저 rating table
    • 유저가 평가하는 정보를 기반
    • 식품의 명, 제조사, 칼로리, 기타 등등
  • item 과 유저에 대한 정보.....

사용자 데이터가 없는 상황인데 어떤 알고리즘이 좋을지..?

• 추천에서 평가를 하는 방법은 되게 자의적
• 목적이 명확해야 한다
• 데이터가 있다면
• rating matrix가 만들 데이터가 없다면 서치 필터링
  • rule engine??
  • 사용자가 카테고리를 설정하면 이에 맞는 카테고리의 item을 사용자에게 보여준다
• 전통적인 콜라보레이터 필터링을 많이 쓴다

로그를 어떻게 사용할 것인가??

• rule engine를 만든다
  • 사용자의 추천의 어디에 영향을 줄지 판다
  • pare data 파악..?
• 로그데이터가 추천과 어떤 인과관계가 있는지 파악

전문가님 생각

• 카테고리 기반으로 하지 않을 것이다

• 국내 라면에 대해서만 수집하였는데 해외 라면에 대해서도 수집할 것이다.

  • 우리나라 라면과 비슷한 해외라면을 추천할 것이다
    • ex) 너구리와 비슷한 일본라면과 대만라면은 어떤게 있을까?

• 자연어 검색으로 할 것 같다

  ex)
  나는 오늘 신라면은 먹고싶지않고 굵기는 어떤게 좋고 사리곰탕을 먹고싶네
  

통계 vs 빅데이터