빅데이터 추천

• 빅데이터 엔진에서 분석한 결과를 가지고 추천
• 한 개의 데이터를 봤을 때 여러관점에서 계속 달라진다
  • 바라보는 관점에서 데이터의 의미가 바뀐다..?
  • 여러 관점에서 바라볼 수 있게 하는 것

상담 내용

• 수치화된 기준점이 필요
  • 기준점 : ????
• 장점 2가지
  1. 기존 프로젝트를 고도화 시키겠다 (훌륭함)
  2. 설명해주신 내용이 빅데이터가 녹아있다
• 단점
  • 빅데이터라는 것은 정확한 근거(수치)가 필요하다
    • 맛, 치킨 : 지극히 인간적이고 개인적인 것 (성향차이가 너무 심하다)
      • ex) 경남: 짜고 매운 맛
      • 과연 광주에서 인기 있는 치킨이 부산에서도 인기 있을까?
    • 뭐 때문에 맛있는지 객관화 시키는 것이 힘들다
  • 어떤 알고리즘을 고려해서 맛을 추천할 수 있을지?
    • 빅데이터적 요소가 있지만 통계를 내는 것 (단점)
      • 로직이 현재 빅데이터라기보다는 통계
    • 객관성......
  • 맛은 어려운 주제
  • 수많은 업체들이 맛추천, 치킨추천을 시도했다가 실패했음...
    • 실패 이유 : 빅데이터랑 통계랑 결이 틀리다...
      • 의도했던 대로 데이터가 안 나옴
    • ex) 제네시스BBQ 그룹
• 객관화 시킬 수 있는 방법을 찾아야한다
• 빅데이터 : 천만건 이상의 데이터가 필요..
  • 이것을 어떻게 만들 것인지..
• 어떤 알고리즘을 사용했는지 말할 수 있는지 없는지

사용할 수 있는 데이터 : 산악정보, 교통정보, 부동산정보 등등...?

• 각 치킨 체인점에 연락해서 기업 비밀 데이터를 제외한 데이터를 받을 수 있는지 컨택
  • ex) 판매 데이터
• 태진미디어 컨택한 팀도 있었음